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Enregistrement W4394031768 · doi:10.5281/zenodo.7730427

CODEX Rb and Sr isotopic data of granites

2023· dataset· en· W4394031768 sur OpenAlexaff
Jonathan Levine, F. S. Anderson, G. W. Fowler, Tom Whitaker, S. Q. Foster, S. E. Braden, K. H. Joy, Marcella Yant, Stephen M. Seddio, J. F. Pernet‐Fisher, Teng Ee Yap, Rico Fausch, P. Wurz, Steven N. Osterman

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryStrontiumChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The files in this archive represent Rb and Sr isotopic compositions of hundreds of spot analyses on the Boulder Creek Granite and the Pikes Peak Granite. Data were acquired at the Southwest Research Institute in Boulder, Colorado, USA in July-August 2019, using the breadboard version of CODEX, the Chemistry, Organics, and Dating Experiment. The files are in plain text format. Following a one-row header that gives column headings, subsequent rows contain: (1) A unique identifier for each spot analysis; (2-4) 3 columns representing the position of the analysis spot (in mm) relative to a fiducial spot on the sample holder (this permits the construction of an isotopic map of the sample); (5-7) the isotopic abundances for Rb87, Sr86, and Sr87 in units of V*ns, i.e., the product of peak height and duration; (8-10) the 1-sigma uncertainties in each of those isotope abundances, in the same units; (11-13) the correlation coefficients (dimensionless) between fluctuations in the isotope pairs (Rb-87,Sr-86), (Sr-86,Sr-87), (Rb-87,Sr-87). These are important because the uncertainties in the isotope abundances are strongly correlated with one another, making the uncertainties in their ratios smaller than the uncertainty in individual abundances might suggest; (14-15) the ratio of Rb87/Sr86 and its 1-sigma uncertainty; (16-17) the ratio of Sr87/Sr86 and its 1-sigma uncertainty; and (18) the correlation coefficient between the Rb87/Sr86 ratio and the Sr87/Sr86 ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,008
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0860,048

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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