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Enregistrement W4394032644 · doi:10.5281/zenodo.8177127

Supporting data for publication: The role of the three-dimensional geometry of fault steps on event migration during fluid-induced seismic sequences.

2023· dataset· en· W4394032644 sur OpenAlexaff
Vincent Roche, Mirko van der Baan, John J. Walsh

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSeismology and Earthquake Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework Programme
Mots-clésGeologyFault (geology)GeometryEvent (particle physics)SeismologyNormal faultComputer scienceMathematicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This repository contains the seismicity catalogues from Cahuilla, Yellowstone and West Bohemia used in the publication Roche et al., 2023 (The role of the three-dimensional geometry of fault steps on event migration during fluid-induced seismic sequences) and modified from Ross et al. (2020), Shelly et al. (2013) and Hainzl et al. (2016). The catalogues include the hypocentre location, relative time, and magnitude for non-filtered and filtered data. General information on each catalogue, filtering and modifications can be found in the associated publication. Dataset list: Cahuilla Catalogues (modified from Ross et al., 2019): Original data:File name: VR_sup_0021_Cah_All Filtered data: File name: VR_sup_0022_Cah_Filter Bohemia 2008 Catalogues (modified from Haintzl et al., 2016): Original data:File name: VR_sup_0023_Boh_08_All Filtered data: File name: VR_sup_0024_Boh_08_Filter Bohemia 2014 Catalogues (modified from Haintzl et al., 2016): Original data:File name: VR_sup_0025_Boh_14_All Filtered data: File name: VR_sup_0026_Boh_14_Filter Yellowstone Catalogs (modified from Shelly et al., 2013): Original data:File name: VR_sup_0027_Yell_14_All Filtered data: File name: VR_sup_0028_Yell_14_Filter The files are text files tab-delimited, with the following headers: Index: 1 by default Easting(m): hypocenter Easting in meters Northing(m): hypocenter Northing in meters Depth(m): hypocenter depth in meters Mw: magnitude Relative Time(s): date of the origin time in the format If you find these data useful in your research, please cite Roche et al. (2023), as well as the relevant papers Ross et al. (2020), Shelly et al. (2013) and Hainzl et al. (2016).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0050,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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