The Young Supernova Experiment Data Release 1 (YSE DR1) Light Curves
Notice bibliographique
Résumé
This is the official Zenodo data release of the Young Supernova Experiment Public Data Release 1 (YSE DR1) light curves associated with the paper, <em>"The Young Supernova Experiment Data Release 1 (YSE DR1): Light Curves and Photometric Classification of 1975 Supernovae</em><em>"</em>.<em> </em>YSE DR1 is comprised of processed multi-color Pan-STARRS1 (PS1)-<em>griz</em> and Zwicky Transient Facility (ZTF)-<em>gr </em>photometry lightcurve files in the SNANA data format of 1975 transients with host galaxy associations, redshifts, spectroscopic/photometric classifications, and additional data products from November 24th, 2019 to December 20, 2021. See Aleo et al. (2022) for details. "yse_dr1_zenodo.tar.gz" -- All lightcurve data with no cut on signal to noise (S/N). "yse_dr1_zenodo_snr_geq_4.tar.gz" -- All lightcurve data with S/N >= 4. This can be used to recreate the analysis in Aleo et al. (2022). "parsnip_results_for_ysedr1_table_A1_full_for_online" -- The full version of Table~C2 in Aleo et al. (2022). The full ParSNIP (tertiary classification) results for YSE DR1. NOTE: An example tutorial on how to download the YSE DR1 data (full sample, spec sample, phot sample), grab metadata, and recreate a plot from the paper can be found on Github.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,111 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».