Notice bibliographique
Résumé
Dataset setting out to investigate behavioural and EEG responses to syllables coupled with tactile pulses at a 5Hz rhythm. The raw behavioural and EEG data is provided here. #Introduction This dataset contains the behavioural response to one syllable discrimination task in which subjects were subjected to regular tactile stimuli followed by a syllable in noise. It also contains the EEG response recorded during the task. There were 16 subjects, which IDs are : 'camembert', 'leader', 'bristol', 'policeman', 'frenchship', 'preacher', 'pretzel2new', 'canada', 'rotiqueen', 'kitten', 'batman', '2d', 'laundry2', 'bearcub', 'stopwatch' and 'tala'. #Content The dataset contains a folder named after each subject: these contain the eeg recordings for each of them as well as behavioural data. id_Entrainment.csv: This csv file contains all the behvioural data about the subject (id). The different fields are as follow: Trial: The ID of the current trial Type: Whether the tactile stimuli was audio-tactile rhythmic, audio-tactile random or audio-only Phase: In case it is audio-tactile, what is the phase between the onset of the vowel and the tactile rhythm. Note that we refer here to the phase relative to the rhythm of the tactile stimuli and not a measured rhythm. This choice was made as to sample the delays between audio and tactile as to be between 1 and 2 periods away from the rhythm we would expect to emerge from brain activity. The four phases can easily be translated to the following audio-tactile delays between the last tactile pulse and the onset of the syllable as: 150ms, 200ms, 250ms, 300ms. Score: 1 if the right syllable was selected by the subject, 0 otherwise. Syllable: the presented syllable out of the following set: ka, ga, ba, pa, da, ta Gender: The gender of the speaking voice, m for male, f for female Shift: A random shift between the onset of the trial and the first tactile pulse. Note that this value is representing the number of samples at a sampling frequency of 39062.5 (imposed by our hardware: TDT RX8) Random: The number of the random tactile stimulation. Since these were generated procedurally, we recorded them for reference, however, they do not play a part in the analysis. id.eeg, id.vhdr, id.vmrk: These correspond to the recorded data. More information on these file formats can be found on the Brian vision webpage. #EEG Data Format We recorded continuous EEG from the participants over an hour at 1kHz. In addition to the 63 channels, there is also Stimtrack channel labelled as 'Sound' which was tracking an addition of the auditory and tactile stimuli and allowed to track the sent stimuli as well as the alignment. The corresponding files can be found using the provided .csv file. The .vmrk file provided contains the timing of the triggers sent at the start of each trial and can help with tracking the progress in the experiment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,037 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».