Data files for manuscript "Elucidating the clinical and molecular spectrum of SMARCC2-associated NDD in a cohort of 65 affected individuals"
Notice bibliographique
Résumé
# 2023-06-28 # Data files for manuscript "Elucidating the clinical and molecular spectrum of SMARCC2-associated NDD in a cohort of 65 affected individuals" # Summary This ZIP-file contains the supplementary files of our SMARCC2 study "Elucidating the clinical and molecular spectrum of SMARCC2-associated NDD in a cohort of 65 affected individuals". Suppl. File S2 contains comprehensive clinical data Suppl. File S3 contains comprehensive genetic data Suppl. File S4 contains files of the SMARCC2 N-terminal homology model # Folder structure ./ (parent directory containing this README file and all subfolders) ./Files/ (contains Excel Suppl. File S2 and Suppl.File S3, and ZIP Suppl.File S4) # Files and checksums Algorithm Hash Path --------- ---- ---- MD5 003A879AA75CF8B5C4E3E05F76C4EB4C SMARCC2-Supplementary\Files\FileS2_cases_clinical-table.xlsx MD5 73B4F9E83419A8404345101CAA4D2205 SMARCC2-Supplementary\Files\FileS3_variants-and-domains.xlsx MD5 B0A12F36B4801EB6C4D21BA02B4270BB SMARCC2-Supplementary\Files\FileS4_SMARCC2 N-terminal homology model.zip
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,794 | 0,405 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».