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Enregistrement W4394051810 · doi:10.5281/zenodo.6637598

Tallo database

2022· dataset· en· W4394051810 sur OpenAlexaff
Tommaso Jucker, Fabian Jörg Fischer, Jérôme Chave, David A. Coomes, John P. Caspersen, Arshad Ali, Grâce Jopaul Loubota Panzou, Ted R. Feldpausch, Daniel S. Falster, V. А. Usoltsev, Stephen Adu‐Bredu, Luciana F. Alves, Mohammad Aminpour, Ilondea B. Angoboy, Niels P. R. Anten, Cécile Antin, Yousef Askari, Rodrigo Muñoz Avilés, Narayanan Ayyappan, Patricia Balvanera, Lindsay F. Banin, Nicolas Barbier, John J. Battles, Hans Beeckman, Yannick E. Bocko, Ben Bond‐Lamberty, Frans Bongers, Samuel Bowers, Thomas Brade, Michiel van Breugel, Arthur Chantrain, Rajeev Chaudhary, Jingyu Dai, Michele Dalponte, Kangbéni Dimobe, Jean‐Christophe Domec, Jean‐Louis Doucet, Remko A. Duursma, Moisés Enríquez, Karin van Ewijk, William Farfán-Rios, Adeline Fayolle, Éric Forni, David I. Forrester, Hammad Gilani, John L. Godlee, Sylvie Gourlet‐Fleury, Matthias Haeni, Jefferson S. Hall, Jiekun He, Andreas Hemp, José Luis Hernández‐Stefanoni, Steven I. Higgins, Robert J. Holdaway, Kiramat Hussain, Lindsay B. Hutley, Tomoaki Ichie, Y. Iida, Hai‐sheng Jiang, Puspa Raj Joshi, S H Kaboli, Maryam Kazempour-Larsary, Tanaka Kenzo, Brian D. Kloeppel, Takashi Kohyama, Suwash Kunwar, Shem Kuyah, Jakub Kvasnica, Siliang Lin, Emily Lines, Hongyan Liu, Craig G. Lorimer, Jean‐Joël Loumeto, Yadvinder Malhi, Peter Marshall, Eskil Mattsson, Radim Matula, Jorge Meave, Sylvanus Mensah, Xiangcheng Mi, Stéphane Momo Takoudjou, Glenn R. Moncrieff, Francisco Mora, S. P. Nissanka, Kevin L. O’Hara, Steven Pearce, Raphaël Pélissier, Pablo Peri, Pierre Ploton, Lourens Poorter, Mohsen Javanmiri Pour, Hassan Pourbabaei, Juan Manuel Dupuy Rada, Sabina Ribeiro, Casey M. Ryan, Anvar Sanaei, Jennifer Sanger, Michael Schlund, Giacomo Sellan, Alexander Shenkin, BonaventurSonké Sonké, Frank J. Sterck, Martin Svátek, Kentaro Takagi, Anna T. Trugman, Farman Ullah, Matthew A. Vadeboncoeur, Ahmad Valipour, Mark C. Vanderwel, Alejandra G. Vovides, Weiwei Wang, Liqiu Wang, Christian Wirth, Murray Woods, Wenhua Xiang, Fabiano de Aquino Ximenes, Yaozhan Xu, Toshihiro Yamada, Miguel Á. Zavala

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensMinistry of Natural Resources and ForestryUniversity of ReginaUniversity of British ColumbiaQueen's UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUK Research and Innovation
Mots-clésDatabaseComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Tallo database (v1.0.0) is a collection of 498,838 georeferenced and taxonomically standardized records of individual trees for which stem diameter, height and/or crown radius have been measured. Data were compiled from 61,856 globally distributed sites and include measurements for 5,163 tree species. For a full description of the database, see: Jucker et al. (2022) Tallo – a global tree allometry and crown architecture database. Global Change Biology, https://doi.org/10.1111/gcb.16302. If using the Tallo database in your work please cite the original publication listed above, as well as this repository using the corresponding DOI (10.5281/zenodo.6637599).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,091

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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