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Enregistrement W4394052236 · doi:10.5281/zenodo.7740733

Freehand ultrasound without external trackers

2022· dataset· en· W4394052236 sur OpenAlexaboutno aff
Ziyi Shen, Qian Li, Dean C. Barratt, Thomas Dowrick, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, Yipeng Hu

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Technology and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBitTorrent trackerUltrasoundComputer scienceComputer visionEnvironmental scienceComputer graphics (images)MedicineRadiologyEye tracking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have collected a new large freehand ultrasound dataset and are organising a MICCAI2024&2025 Challenges (TUS-REC Challenge). Check Part 1 and Part 2 of the training dataset for TUS-REC2024, and Train Data for TUS-REC2025. Freehand US scans were acquired on both left and right forearms from 19 volunteers, using Ultrasonix machine (BK, Europe) with a curvilinear probe (4DC7-3/40), tracked by an NDI Polaris Vicra (Northern Digital Inc., Canada). On each forearm, the US probe was moved, for the study purpose, in a straight line, a ‘C’ shape and a ‘S’ shape, in a distal-to-proximal direction. These three scans were repeated, with the curvilinear transducer held (thus the US planes) perpendicular of and parallel to the forearm. B-mode images with median level of speckle reduction were recorded at ~20 fps. Each scan included frames between 36 and 430 with a size of 480×640 pixels, equivalent to a probe travel distance approximately between 100 and 200 mm. A total of 12 scans were acquired from each volunteer, recorded in a single ‘*.mha’ file, with the filename indicating the acquisition time. For example, “LH_Ver_S_20220425_141454.mha” means a scan acquired on 14:14:54 April 25th, 2022. The ‘valid_frames.csv’ file contains the 6 “protocols” with each arm from each volunteer: 1) RH_Par_L (right arm, straight line shape with the probe parallel to the forearm); 2) RH_Par_C (right arm, ‘C’ shape with the probe parallel to the forearm); 3) RH_Par_S (right arm, ‘S’ shape with the probe parallel to the forearm); 4) RH_Ver_L (right arm, straight line shape with the probe perpendicular of the forearm); 5) RH_Ver_C (right arm, ‘C’ shape with the probe perpendicular of the forearm); 6) RH_Ver_S (right arm, ‘S’ shape with the probe perpendicular of the forearm); 7) LH_Par_L (left arm, straight line shape with the probe parallel to the forearm); 8) LH_Par_C (left arm, ‘C’ shape with the probe parallel to the forearm); 9) LH_Par_S (left arm, ‘S’ shape with the probe parallel to the forearm); 10) LH_Ver_L (left arm, straight line shape with the probe perpendicular of the forearm); 11) LH_Ver_C (left arm, ‘C’ shape with the probe perpendicular of the forearm); 12) LH_Ver_S (left arm, ‘S’ shape with the probe perpendicular of the forearm). The ‘start’ and ‘end’ denote the start and end frame indices of a scan, respectively, in each ‘*.mha’ file. US images, transformation matrix obtained from the tracker, and corresponding csv file, for each scan can be found in Freehand_US_data.zip. In the “calib_matrix.csv” file, we provide a calibration matrix and a time difference in sec, obtained from our calibration experiments. A baseline code is provided in this repo. If you find this data set useful for your research, please consider citing some of the following works: Qi Li, Ziyi Shen, Qian Li, Dean C. Barratt, Thomas Dowrick, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, and Yipeng Hu. "Trackerless freehand ultrasound with sequence modelling and auxiliary transformation over past and future frames." In 2023 IEEE 20th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI), pp. 1-5. IEEE, 2023. doi: 10.1109/ISBI53787.2023.10230773 Qi Li, Ziyi Shen, Qianye Yang, Dean C. Barratt, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, and Yipeng Hu. "Nonrigid Reconstruction of Freehand Ultrasound without a Tracker." In International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention, pp. 689-699. Cham: Springer Nature Switzerland, 2024. doi: 10.1007/978-3-031-72083-3_64 Qi Li, Ziyi Shen, Qian Li, Dean C. Barratt, Thomas Dowrick, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, and Yipeng Hu. "Long-term Dependency for 3D Reconstruction of Freehand Ultrasound Without External Tracker." IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 71, no. 3, pp. 1033-1042, 2024. doi: 10.1109/TBME.2023.3325551. Qi Li, Ziyi Shen, Qian Li, Dean C. Barratt, Thomas Dowrick, Matthew J. Clarkson, Tom Vercauteren, and Yipeng Hu. "Privileged Anatomical and Protocol Discrimination in Trackerless 3D Ultrasound Reconstruction." In International Workshop on Advances in Simplifying Medical Ultrasound, pp. 142-151. Cham: Springer Nature Switzerland, 2023. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-031-44521-7_14

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,099

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0300,033

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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