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Enregistrement W4394053151 · doi:10.5281/zenodo.4784820

WRF model fields for TITAN tracking of simulated storms, Morrison microphysics scheme

2021· dataset· en· W4394053151 sur OpenAlexaboutno aff
Andrey Martynov, Tim Raupach, Olivia Martius

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeather Research and Forecasting ModelTitan (rocket family)StormMeteorologyEnvironmental scienceEyeAtmospheric sciencesGeologyAerospace engineeringGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This dataset contains reflectivity and maximum hail diameter fields extracted from WRF v4.0.1 simulations, run using HAILCAST and the P3 microphysics scheme. The data is subset to the specified region of interest over Switzerland. The file 'coordinates.nc' contains the latitude/longitude coordinates for each included point, as well as global WRF attributes for the model run. Full model run details are listed in a manuscript in the journal Geoscientific Model Development (https://gmd.copernicus.org/articles/14/6495/2021/gmd-14-6495-2021.html). <strong>Author contributions:</strong> <br> AM configured and ran the model with input from THR, THR wrote the corresponding manuscript, OM oversaw the project. <strong>References:</strong> <strong>WRF:</strong> <br> Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Liu, Z., Berner, J., Wang, W., Powers, J. G., Duda, M. G., Barker, D., and yu Huang, X.: A Description of the Advanced Research WRF Version 4, Tech. rep., National Center for Atmospheric Research, Boulder, Colorado, USA, https://doi.org/10.5065/1dfh-6p97, NCAR technical note NCAR/TN-556+STR, 2019. <strong>HAILCAST: </strong><br> Adams-Selin, R. D. and Ziegler, C. L.: Forecasting Hail Using a One-Dimensional Hail Growth Model within WRF, Mon. Weather Rev., 144, 4919–4939, https://doi.org/10.1175/MWR-D-16-0027.1, 2016.<br> Brimelow, J. C., Reuter, G. W., and Poolman, E. R.: Modeling Maximum Hail Size in Alberta Thunderstorms, Weather Forecast., 17, 1048–1062, https://doi.org/10.1175/1520-0434(2002)017&lt;1048:MMHSIA&gt;2.0.CO;2, 2002. <strong>Morrison microphysics scheme: </strong><br> Morrison, H., Thompson, G., and Tatarskii, V.: Impact of Cloud Microphysics on the Development of Trailing Stratiform Precipitation in a Simulated Squall Line: Comparison of One- and Two-Moment Schemes, Mon. Weather Rev., 137, 991–1007, https://doi.org/10.1175/2008MWR2556.1, 2009.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil0,860

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1400,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
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Résumé présentoui

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