Hydrographic and velocity data during Leg 1 of the R/V Hespérides MOC2 cruise, 7-18 April 2010, western equatorial Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
This dataset consists of 47 CTD and LADCPs casts from the sea surface down to 5000 m. These hydrographic casts were done during the first leg of the MOC2-Equatorial oceanographic cruise, which took place in the western equatorial Atlantic (5°S-5°N; 46°W-30°W] between 7 and 18 April 2010, onboard the R/V Hespérides. Temperature and conductivity were obtained with a SeaBird 911-Plus multi-probe system mounted on a 24 Niskin-bottle rosette that collected water samples at standard depths, which were used to calibrate the conductivity data. Duplicate temperature and conductivity sensors were used as a quality control measure. The LADCPs were RDI 300 kHz Workhorse Monitor instruments used in synchronized master-slave mode. The system was set to a ping-rate of 1 ping/s and a bin length of 10 m, and the data was processed using the IFM-GEOMAR LADCP software, Version 10.8. The LADCPs velocity data were de-tided using the TPXO.3 global model of ocean tides. The netcdf file MOC2_leg1.nc contains data interpolated linearly every 1 m from surface to 1500 m depth.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».