Globally Observed Annual Extreme Daily And Persistent Precipitation Relative Totals
Notice bibliographique
Résumé
To provide the most comprehensive analysis of observed global extreme daily and persistent precipitation, we use high-quality daily precipitation data from a number of different sources. Co-authors from fifteen countries contributed daily data, most of which until now were not available for global precipitation studies. The compilation of global daily precipitation data includes the GHCND dataset (https://www.ncdc.noaa.gov/ghcn-daily-description), the ECA&D dataset (https://www.ecad.eu/), the USHCN dataset (http://cdiac.ess-dive.lbl.gov/ftp/ushcn_daily/), and the dataset for Canada (http://climate.weather.gc.ca/), raw data provided by authors from Argentina, Australia, Benin, Brazil, China, India, Japan, Korea, Mongolia, New Zealand, Pakistan, South Africa, Saudi Arabia, Spain, and Russia. In total 12151 stations were collated. After quality control and homogeneity test, 6125 high-quality stations with long-term (data are available at least for 45 years) daily precipitation for the period 1961-2010 are remained. The 95th percentile of daily and persistent precipitation series on wet days (≥ 1 mm) is used to identify daily and persistent extremes, respectively. The base period for percentile calculation is 1961-2010. Considering regional precipitation characteristics, the ‘relative total’ used here is not the simple precipitation amount, but a relative measure (%) associated with the local threshold of ‘extremity’ (i.e. the 95th percentile) and the total extreme precipitation amount. The relative total of extreme precipitation is defined as the mean precipitation amount exceeding the threshold divided by the corresponding threshold. This dataset contains the annual extreme precipitation relative totals for the 6125 stations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».