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Enregistrement W4394058495 · doi:10.5281/zenodo.5034620

Medical Students' Perceptions of a Curricular Shift at a South African University: from problem-based learning to modified case-based learning

2021· dataset· en· W4394058495 sur OpenAlexaff
Nisha Makan, Mantoa Mokhachane, Patricia McInerney, Olusegun Oyedele

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationPerceptionProblem-based learningPsychologyComputer scienceMedical educationMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<strong>Introduction:</strong> Problem-based learning (PBL) and case-based learning (CBL) are two widely used pedagogical approaches to small-group learning (SGL) in medical education. They offer comparable learner benefits; however, the implementation of these approaches vary considerably, resulting in institution-specific educational outcomes and learner experiences. The aim of this study was to evaluate the delivery of these two teaching methods at a single university in South Africa in the context of a curriculum shift in response to local pedagogical needs and resource constraints. <strong>Method: </strong>Medical Students at the University of the Witwatersrand were surveyed in their final year of the curriculum (MBBCh Year 6) regarding their experiences of both PBL and modified-CBL (mCBL) during their preclinical years (MBBCh Year 3 and Year 4 respectively). A total of 322 students were invited to complete a questionnaire designed to identify their educational background (whether graduate entry or high-school leaver) and their perceptions of PBL in comparison to mCBL as well as potential improvements to both pedagogies. <strong>Results: </strong>There was no significant difference between students who preferred PBL (<em>n</em>=63, 34.1%), mCBL (<em>n</em>=64, 34.6%), or ‘neither’ (<em>n</em>=58, 31.4%) mode of study (<em>P</em> = 0.449). Where students found that the respective learning method prepared them for clinical practice, they were more than twice as likely to select that method over neither option (PBL OR 3.3; 95% CI 1.6-6.8 P=0.001) (mCBL OR 2.3; 95% CI 1.2-4.5 P=0.014). Furthermore, the majority of the students agreed that the background and expertise of facilitators were important to their learning experiences. For both PBL and mCBL, 79% of students preferred clinician facilitators and facilitators who were content experts (PBL - 77% and mCBL - 81%). <strong>Conclusions: </strong>Medical students who experienced a curricular transition between two SGL methods did not prefer either teaching method over the other. This study highlights the need for institutions to explore and address context-specific challenges and expectations around SGL implementation both before and after adopting any curricular change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0580,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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