Simulation Data for "Community-Driven Code Comparisons for Three-Dimensional Dynamic Modeling of Sequences of Earthquakes and Aseismic Slip"
Notice bibliographique
Résumé
Simulation data from Jiang et al. (2022), "Community-Driven Code Comparisons for Three-Dimensional Dynamic Modeling of Sequences of Earthquakes and Aseismic Slip," Journal of Geophysical Research: Solid Earth. The archive includes simulation data for 3D SEAS benchmarks BP4-QD and BP5-QD that are analyzed in our paper (descriptions in NOTES.txt) BP4-QD Benchmark Simulations:1000 m: jiang.5, lambert.8, barbot.3, barbot.2, dliu.2, li.4500 m: jiang.3, lambert.3, barbot.5, barbot.7, ozawa BP5-QD Benchmark Simulations:2000 m: jiang.6, lambert.8, liu.4, cattania.5, dli.7, barbot.3, dliu.10, li.31000 m: jiang.2, lambert.7, liu.5, cattania.3, ozawa, dli.5, barbot, dliu.6, li.2500 m: jiang.4, lambert.9, liu.6, cattania.4, ozawa.2, dli.6, barbot.2, dliu.8250 m: lambert.10, liu.7 BP5-QD with Off-Fault Data:1000 m: lambert.7, dli.5, barbot, dliu.6, li.2500 m: lambert.9, dli.6, barbot.2, dliu.8 Tables 2–4 in our paper summarizes details of numerical codes and selected simulations. The benchmark descriptions and the full suite of simulation data are available at SEAS online platform https://strike.scec.org/cvws/seas/.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».