Soil properties constrain forest understory plant distributions along an elevation gradient
Notice bibliographique
Résumé
Projections of spatial biodiversity dynamics under climate warming are often based on models including only climate variables, and when non-climatic factors (e.g. soil) are included, data are often at much coarser spatial resolutions than those experienced by plants. Field studies along elevation gradients permit the gathering of detailed soil data, while still covering a wide climatic gradient. Here, an intensive field survey of four spring forest herbs along an elevation gradient showed that soil properties had substantial impacts on the occurrence/abundance of all species, and that soil effects were more pronounced at higher elevations. For Trillium erectum and Claytonia caroliniana , very infrequent occurrences at high elevation were strongly associated with rare microsites with high pH or nutrients. In a seven-year transplant experiment with T. erectum , we found that individuals grew to much smaller sizes at high than low elevation, suggesting that environmental factors rather than dispersal limitation constrain the species' upper range limit, despite substantial warming in recent decades. Our study demonstrates that soil factors interact strongly with climate to determine plant range limits along climatic gradients. Unsuitable soils for plants at high elevations or latitudes may represent an important constraint on future plant migration and biodiversity change. This article is part of the theme issue ‘Ecological novelty and planetary stewardship: biodiversity dynamics in a transforming biosphere’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».