Global indicators of the environmental impacts of invasive alien species and their information adequacy
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring the extent to which invasive alien species (IAS) negatively impact the environment is crucial for understanding and mitigating biological invasions. Indeed, such information is vital for achieving Target 6 of the Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework. However, to-date indicators for tracking the environmental impacts of IAS have been either lacking or insufficient. Capitalizing on advances in data availability and impact assessment protocols, we developed environmental impact indicators to track realized and potential impacts of IAS. We also developed an information status indicator to assess the adequacy of the data underlying the impact indicators. We used data on 75 naturalized amphibians from 82 countries to demonstrate the indicators at a global scale. The information status indicator shows variation in the reliability of the data and highlights areas where absence of impact should be interpreted with caution. Impact indicators show that growth in potential impacts are dominated by predatory species, while potential impacts from both predation and disease transmission are distributed worldwide. Using open access data, the indicators are reproducible and adaptable across scales and taxa and can be used to assess global trends and distributions of IAS, assisting authorities in prioritizing control efforts and identifying areas at risk of future invasions. This article is part of the theme issue 'Ecological novelty and planetary stewardship: biodiversity dynamics in a transforming biosphere'.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».