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Enregistrement W4394060576 · doi:10.1016/j.hydromet.2024.106302

Characterization of the solid leach residues from the iodine-assisted chalcopyrite leaching in ferric sulfate media

2024· article· en· W4394060576 sur OpenAlexaff
Ronny Winarko, David Dreisinger, Akira Miura, Yuken Fukano, Wenying Liu

Notice bibliographique

RevueHydrometallurgy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal Extraction and Bioleaching
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryChalcopyriteLeaching (pedology)SulfateCharacterization (materials science)FerricIodineInorganic chemistryEnvironmental chemistryNuclear chemistryOrganic chemistryCopperNanotechnologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chalcopyrite dissolution in ferric sulfate media at ambient conditions is slow. The addition of iodide has been found to significantly improve chalcopyrite leaching in the potential range where triiodide (I3−) or diiodine (I2) is the predominant species. In the iodine-assisted chalcopyrite leaching process, elemental sulfur was proposed to be the form of sulfur product while iron precipitation was also observed. Given the potential impact of elemental sulfur and iron precipitates on chalcopyrite leaching, this study analyzed the solid leach residues collected from the iodine-assisted chalcopyrite leaching using different solid characterization techniques. The X-ray diffraction analysis of the bulk residues shows that elemental sulfur was the product of chalcopyrite leaching and that pyrite was unreactive. The cross-sectional analysis by a mineral liberation analyzer (MLA) shows that thick layers of jarosite and elemental sulfur coated the surfaces of the solid particles. Further analysis by X-Ray photoelectron spectroscopy (XPS) with a depth resolution of <10 nm confirmed that elemental sulfur was formed and that the formation of jarosite was favored at 40 and 45 °C. Despite the formation of elemental sulfur and iron precipitates, a near complete dissolution of chalcopyrite could be achieved. Further research is required to understand how the presence of iodine changes chalcopyrite leaching in such a way that surface passivation does not occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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