CD70-Targeted Allogeneic CAR T-Cell Therapy for Advanced Clear Cell Renal Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Therapeutic approaches for clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) remain limited; however, chimeric antigen receptor (CAR) T-cell therapies may offer novel treatment options. CTX130, an allogeneic CD70-targeting CAR T-cell product, was developed for the treatment of advanced or refractory ccRCC. We report that CTX130 showed favorable preclinical proliferation and cytotoxicity profiles and completely regressed RCC xenograft tumors. We also report results from 16 patients with relapsed/refractory ccRCC who received CTX130 in a phase I, multicenter, first-in-human clinical trial. No patients encountered dose-limiting toxicity, and disease control was achieved in 81.3% of patients. One patient remains in a durable complete response at 3 years. Finally, we report on a next-generation CAR T construct, CTX131, in which synergistic potency edits to CTX130 confer improved expansion and efficacy in preclinical studies. These data represent a proof of concept for the treatment of ccRCC and other CD70+ malignancies with CD70- targeted allogeneic CAR T cells. Significance: Although the role of CAR T cells is well established in hematologic malignancies, the clinical experience in solid tumors has been disappointing. This clinical trial demonstrates the first complete response in a patient with RCC, reinforcing the potential benefit of CAR T cells in the treatment of solid tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».