Sodium-Glucose Cotransporter-2 Inhibitors and Major Adverse Cardiovascular Outcomes: A SMART-C Collaborative Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors (SGLT2i) consistently improve heart failure and kidney-related outcomes; however, effects on major adverse cardiovascular events (MACE) across different patient populations are less clear. METHODS: This was a collaborative trial-level meta-analysis from the SGLT2i Meta-analysis Cardio-Renal Trialists Consortium, which includes all phase 3, placebo-controlled, outcomes trials of SGLT2i across 3 patient populations (patients with diabetes at high risk for atherosclerotic cardiovascular disease, heart failure [HF], or chronic kidney disease). The outcomes of interest were MACE (composite of cardiovascular death, myocardial infarction , or stroke), individual components of MACE (inclusive of fatal and nonfatal events), all-cause mortality, and death subtypes. Effect estimates for SGLT2i versus placebo were meta-analyzed across trials and examined across key subgroups (established atherosclerotic cardiovascular disease, previous myocardial infarction, diabetes, previous HF, albuminuria, chronic kidney disease stages, and risk groups). RESULTS: A total of 78 607 patients across 11 trials were included: 42 568 (54.2%), 20 725 (26.4%), and 15 314 (19.5%) were included from trials of patients with diabetes at high risk for atherosclerotic cardiovascular disease, HF, or chronic kidney disease, respectively. SGLT2i reduced the rate of MACE by 9% (hazard ration [HR], 0.91 [95% CI, 0.87–0.96], P <0.0001) with a consistent effect across all 3 patient populations ( I 2 =0%) and across all key subgroups. This effect was primarily driven by a reduction in cardiovascular death (HR, 0.86 [95% CI, 0.81–0.92], P <0.0001), with no significant effect for myocardial infarction in the overall population (HR, 0.95 [95% CI, 0.87–1.04], P =0.29), and no effect on stroke (HR, 0.99 [95% CI, 0.91–1.07], P =0.77). The benefit for cardiovascular death was driven primarily by reductions in HF death and sudden cardiac death (HR, 0.68 [95% CI, 0.46–1.02] and HR, 0.86 [95% CI, 0.78–0.95], respectively) and was generally consistent across subgroups, with the possible exception of being more apparent in those with albuminuria ( P interaction =0.02). CONCLUSIONS: SGLT2i reduce the risk of MACE across a broad range of patients irrespective of atherosclerotic cardiovascular disease, diabetes, kidney function, or other major clinical characteristics at baseline. This effect is driven primarily by a reduction of cardiovascular death, particularly HF death and sudden cardiac death, without a significant effect on myocardial infarction in the overall population, and no effect on stroke. These data may help inform selection for SGLT2i therapies across the spectrum of cardiovascular-kidney-metabolic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,052 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».