Daily feeding frequency affects feed intake and body weight management of growing layers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to investigate the effect of feeding behavior on feed intake and body weight in growing layers and the underlying mechanisms, thereby providing a scientific foundation for optimal feeding practices in growing layers' management. A total of 144 Hy-line brown growing layers of 10 wk old and similar body weight, were divided into 3 treatment groups with different feeding frequency and equal cumulative daily feeding amount: the once-a-day feeding group (F1) was fed at 9:00 am every day, with feeding amount of 150 g/layer; the twice-a-day feeding group (F2) were fed at 9:00 am and 13:00 pm every day, with each feeding amount of 75 g/layer; the 4 times-a-day feeding group (F4) were fed at 9:00 am, 11:00 am, 13:00 pm, and 15:00 pm every day, with each feeding amount of 37.5 g/layer. Pre-experiment lasted for 1 wk and formal experiment lasted for 8 wk. The results indicated that the daily feed intake and body weight were decreased (P < 0.05) while feed conversion ratio was not affected (P > 0.05) as daily feeding times increased. The glandular stomach proportion was significantly increased in twice-a-day feeding group, while liver proportion and ileum length were significantly increased in 4 times-feeding group (P < 0.05). Additionally, 4 times-feeding daily resulted in a significant elevation of blood glucose levels, which may have suppressed feed intake (P < 0.05). In 4 times-feeding group, the plasma triglyceride levels increased as feeding times, accompanied by a notable up-regulation in the mRNA level of appetite-suppressing gene, hypothalamic pro-opiomelanocortin (POMC) and glandular stomach ghrelin. This modulation effectively suppressed the subsequent feed intake and body weight. Therefore, 4 times feeding daily is recommended in growing layers' management, because it reduced the feed cost without affecting the feed conversion efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».