ANTI-NOCICEPTIVE OUTCOMES OF ANTICONVULSANT/ANTIDEPRESSANT MEDICINES IN THE MANAGEMENT OF FORMALIN INDUCED PAIN IN GROUP OF MICE
Notice bibliographique
Résumé
Background: Anti-depressant are used to treat various disorders like neuropathic pain, migraine etc. Anticonvulsant drugs may have a role in the modulation of changes include inhibition of voltage gated ion channels at sites of spinal, supraspinal and peripheral.
 Objectives: An experimental observational study was carried out to find the role of anti-nociceptive outcomes of anticonvulsant/antidepressant medicines in the management of formalin induced pain in group of mice.
 Methods: A total of 20 albino mice weighed 20-30 gm. were taken from animal dwelling of The University of Lahore. Formalin induced pain was judged by observing the lifting of paw and behavior. Animals were divided in 4 groups (five mice in each group) group no 1: Control, group no 2: Paracetamol, group no 3: Fluvoxamine, group no 4: Lamotrigine. After given the doses of drugs, 5.0 % formalin solution was injected. Number of counts of licking paw and paw-lifting of mice during first phase and second phase was noted. Percentage effectiveness was calculated by the formula.
 The palliative action of the medicine was evaluated by calculating the latency moment in reaction to stimulus of heat. The animals were positioned on hot plate at time interval zero min, 30 min, 60 min and 90 min subsequent the administration of medicine. The Latency time until animal began either jumping or licking was noted. Percentage of maximum possible effects (MPE) is calculated by formula.
 Conclusion: Our study shows the anti-nociceptive outcomes of fluvoxamine & lamotrigine in the management of formalin induced pain in group of mice
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».