Use of Nanofluid in Multiple Channels Toward Cooling Lithium-Ion Battery
Notice bibliographique
Résumé
Cooling lithium-ion batteries has been an interesting research subject in the energy sector. This paper addresses the means for a better cooling mechanism in this context. Two different fluids are used, mainly distilled water and nanofluid composed of 2%vol titanium oxide and 98% distilled water. The channel totaling six, has rectangular shapes with 2 mm in height. The channels are sandwiched between two sets of lithium-ion batteries used in a commercial application. The model governing equations for flow and heat transfer have been solved using the finite element technique. COMSOL software has been used in this analysis. Furthermore, pin-fins have been used to improve the cooling process. Results revealed that adding metallic nanoparticles (i.e., nanofluid) could enhance water as a cooling liquid. A 12% heat enhancement is noticeable using nanofluid but at the expense of the pressure drop. On the other hand, using pin-fins combined with nanofluid has been shown to have created a reverse flow in the channel and improved heat extraction by up to 29%. The location of the pin fin also demonstrates an additional parameter to be considered for heat enhancement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».