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Enregistrement W4394063555 · doi:10.1038/s41377-024-01423-3

Ultrafast laser state active controlling based on anisotropic quasi-1D material

2024· article· en· W4394063555 sur OpenAlexfundno aff
Zixin Yang, Qiang Yu, Jian Wu, Haiqin Deng, Yan Zhang, Wenchao Wang, Tianhao Xian, Luyi Huang, Junrong Zhang, Shuai Yuan, Jinyong Leng, Li Zhan, Zongfu Jiang, Junyong Wang, Kai Zhang, Pu Zhou

Notice bibliographique

RevueLight Science & Applications · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSuzhou Institute of Nanotechnology, Chinese Academy of SciencesGovernment of Jiangsu ProvinceInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésUltrashort pulseLaserMaterials scienceFiber laserSaturable absorptionUltrafast laser spectroscopyOpticsOptoelectronicsPolarization (electrochemistry)Distributed feedback laserPhysicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Laser state active controlling is challenging under the influence of inherent loss and other nonlinear effects in ultrafast systems. Seeking an extension of degree of freedom in optical devices based on low-dimensional materials may be a way forward. Herein, the anisotropic quasi-one-dimensional layered material Ta2PdS6 was utilized as a saturable absorber to modulate the nonlinear parameters effectively in an ultrafast system by polarization-dependent absorption. The polarization-sensitive nonlinear optical response facilitates the Ta2PdS6-based mode-lock laser to sustain two types of laser states, i.e., conventional soliton and noise-like pulse. The laser state was switchable in the single fiber laser with a mechanism revealed by numerical simulation. Digital coding was further demonstrated in this platform by employing the laser as a codable light source. This work proposed an approach for ultrafast laser state active controlling with low-dimensional material, which offers a new avenue for constructing tunable on-fiber devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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