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Enregistrement W4394065248 · doi:10.1093/ajhp/zxae100

Evaluation of pharmacy-supplied half and quarter tablets at an academic medical center

2024· article· en· W4394065248 sur OpenAlexaboutno aff
Caitlyn Blake, Andrew Dwenger, Erin R. Fox

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Health-System Pharmacy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSafe Handling of Antineoplastic Drugs
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)PharmacyMedicineHealth careOrder entryMedical emergencyFamily medicineOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Manipulation of tablet medications to produce a customized dose is common practice, and splitting tablets may reduce the acquisition cost of the medication. However, cost savings may be diminished by the cost of the increased labor and repackaging materials needed when splitting tablets. Splitting tablets may also result in safety concerns if the final products are under (eg, reduced benefit) or over (eg, toxicity) the desired dosage. The purpose of this quality improvement project was to evaluate and recommend changes for all half- and quarter-tablet medications prepared and distributed from the inpatient pharmacy at University of Utah Health (U of U Health). SUMMARY: The evaluation included all half- and quarter-tablet medications prepared by pharmacy technicians for administration to patients admitted to U of U Health hospitals. A final list of 173 half- and quarter-tablet dosages was evaluated for opportunities to decrease the total number. On the basis of the developed criteria, 93 half- and quarter-tablet dosages (54%) were recommended to be removed from routine stock in the inpatient pharmacy. Systems remain in place to create customized half and quarter tablets if required for patient care. CONCLUSION: Reducing the number of medications for which half and quarter tablets are used may allow pharmacy technicians to prioritize other patient care tasks and potentially decrease waste.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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