Home cannabis cultivation in the United States and differences by state-level policy, 2019-2020
Notice bibliographique
Résumé
Background: As of 2022, all but two U.S. states with adult-use cannabis laws also allow home cultivation. Home cultivation has the potential to support or oppose public health measures, and research in U.S. states is nascent. Objectives: 1) estimate the percentage of respondents who reported growing cannabis plants; 2) estimate the average number of plants grown; 3) examine the association between home cultivation, jurisdiction, and individual-level factors; and 4) examine the association between home cultivation and state-level policies in adult-use states. Methods: Repeat cross-sectional survey data come from U.S. respondents aged 21–65 in 2019 and 2020. Respondents were recruited through online commercial panels. Home cultivation rates were estimated among all U.S. respondents (n = 51,503; 46–52% male). Additional analyses were conducted on a sub-sample of respondents in states that allowed adult-use home cultivation (n = 29,100; 50% male). Results: A total of 6.8% and 7.3% of U.S. respondents reported home cultivation in 2019 and 2020, respectively. Respondents in states that allowed adult-use home cultivation had higher odds of reporting home cultivation than respondents in states without medical or adult-use cannabis laws (AOR = 1.48, 95% 1.26, 1.75). Among respondents in states that allowed adult-use home cultivation, the median number of plants that respondents reported growing was below state cultivation limits. Conclusion: Home cultivation rates in the U.S. were higher in states that allowed adult-use home cultivation; however, other evidence suggests these same states had higher rates predating adult-use legalization. Further work is needed to examine how home cultivation relates to public health measures in adult-use states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».