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Enregistrement W4394065748 · doi:10.6084/m9.figshare.22688152

shell scripts, R scripts, and data required to reproduce the main analyses in Sokolowski et al., 2023

2023· dataset· en· W4394065748 sur OpenAlexaboutno aff
Dustin Sokolowski

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Analysis with R
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScripting languageShell (structure)Computer scienceProgramming languageMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

These directories contain the scripts (shell and R) and data required for the primary analysis of Sokolowski et al., 2023. Title: Transcriptomic effects of the foraging gene shed light on pathways of pleiotropy and plasticity. Athors: Authors: Dustin J. Sokolowski1,2*, Oscar E. Vasquez3*, Michael D. Wilson1,2, Marla B. Sokolowski3,4, Ina Anreiter5 <br> Author Affiliations *Authors contributed equally 1Genetics and Genome Biology, SickKids Research Institute, Toronto, ON, Canada 2Department of Molecular Genetics, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 3Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Toronto, Toronto, ON, Canada 4Program in Child and Brain Development, Canadian Institute for Advanced Research, ON, Canada. 5Department of Biological Sciences, University of Toronto Scarborough, Toronto, ON, Canada Corresponding Author For Manuscript: ina-dot-anreiter-at-utoronto-dot-ca Data analysis and figshare generator: dustin-dot-sokolowski-at-sickkids-dot-ca - alternative email (for when moved on from PhD) - djsokolowski95-at-gmail-dot-com <br> Each folder has it's own readme explaining the contents within. Directories have not been changed. Therefore to re-generate any output, they would need to be switched for the indivudal The raw and processed data (outside of the fastq, bw, and bam files) to regenerate the major analyses of each paper are the in /data subdirectory already. This includes all of the DEGs, pathways, varimax genes, scMappR outputs, SNP vcf files etc. <br> The sequencing information associated with these data can be found on arrayexpress https://www.ebi.ac.uk/biostudies/arrayexpress/studies/E-MTAB-12688?query=foraging <br> R packages used: - scMappR - DESeq2 - gplots - edgeR - reshape2 - ggplot2 - TxDb.Dmelanogaster.UCSC.dm6.ensGene - org.Dm.eg.db - ChIPseeker - ggfortify - scales - xlsx - ActivePathways - DEET - Seurat - WGCNA - pheatmap - gProfileR - dplyr - reshape <br> Genomics command-line modules used: - fastqc - STAR - trimmomatic - bwa - samtools - bedtools - bcftools - gatk (picard) - featurecounts - qualimap - DeepTools <br> <br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Communication savante, Science ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0120,015
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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