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Enregistrement W4394068825 · doi:10.6084/m9.figshare.14540025

Supplementary Material for: Interoceptive Sensibility, Alexithymia, and Emotion Regulation in Individuals Suffering from Fibromyalgia

2021· dataset· en· W4394068825 sur OpenAlexaboutno aff
Norbert Schmitz, J. Napieralski, Debra E. Schroeder, Johannes Loeser, Alexander L. Gerlach, A. Pohl

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaFibromyalgiaSensibilityPsychologyInteroceptionClinical psychologyPsychiatryPerceptionArtNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: People suffering from fibromyalgia syndrome report various difficulties in emotional processing, possibly resulting from changes in bodily perception (interoception). In our study, we investigated the relationships between interoceptive sensibility (IS) and two disease-relevant emotional components (alexithymia and emotion regulation) in fibromyalgia sufferers compared to healthy individuals. Methods: Fifty-five fibromyalgia sufferers and 55 healthy individuals, matched with regard to age and gender, participated in our cross-sectional study. All participants completed the following self-report measures: the Multidimensional Assessment of Interoceptive Awareness, the Toronto Alexithymia Scale, and the Emotion Regulation Skills Questionnaire. Depression and anxiety scores served as confounding variables. Results: Fibromyalgia sufferers reported a stronger tendency to note as well as to avoid (unpleasant) body sensations. IS and psychopathology each explained about thirty percent of the variance in emotion regulation in fibromyalgia sufferers. Alexithymia was related to IS and emotion regulation in controls but not in fibromyalgia sufferers. Conclusion: Disturbances in interoception could be seen as the starting point of emotional difficulties in people with fibromyalgia. Following the fear-avoidance-model, experiential avoidance may restrict patients’ ability to adaptively regulate emotional states, possibly initiating a vicious cycle of psychological distress and pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,212

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8510,238

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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