The impact of vitamin D supplementation on peripheral neuropathy in a sample of Egyptian prediabetic individuals
Notice bibliographique
Résumé
This project contains the following underlying data: · Data file 1: prediabetic patients without peripheral neuropathy and their descriptive ( age, sex, sun exposure, smoking, alcohol consumption, blood pressure, BMI) and laboratory data (serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level, Vitamin D status (deficiency=3/ insufficiency= 2/ sufficiency =1)serum ionized calcium, phosphorus, parathormone, HbA1c, fasting blood glucose, 2 hour post 75g glucose, serum creatinine, thyroid function test and total lipid profile) · Data file 2: prediabetic with peripheral neuropathy and their descriptive ( age, sex, sun exposure, smoking, alcohol consumption, blood pressure, BMI , laboratory data (serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level, Vitamin D status (deficiency=3/ insufficiency= 2/ sufficiency =1), serum ionized calcium, phosphorus, parathormone, HbA1c, fasting blood glucose, 2 hour post 75g glucose, serum creatinine, thyroid function test and total lipid profile), short-McGill Pain Questionnaire, clinical examination for neuropathy 10g monofilament (Monofilament testing is an inexpensive, easy-to-use, and portable test for assessing the loss of protective sensation (defined as a level of sensory deficit, where a patient can sustain an injury without recognizing any inciting trauma) and it is recommended by several practice guidelines to detect peripheral neuropathy in otherwise normal feet), tuning fork (Vibration sense testing using a 128-Hz tuning fork is a commonly used test in the diagnosis of dorsal horn dysfunction and polyneuropathy) and ankle reflex (best predictor for Diabetic peripheral neuropathy, screen for both sensory and motor deficit) and pinprick (assess perception of pain) before vitamin D supplementation. · Data file 3: prediabetic with peripheral neuropathy and their descriptive ( age, sex, sun exposure, smoking, alcohol consumption, blood pressure, BMI , laboratory data (serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) level, Vitamin D status (deficiency=3/ insufficiency= 2/ sufficiency =1), serum ionized calcium, phosphorus, parathormone, HbA1c, fasting blood glucose, 2 hour post 75g glucose, serum creatinine, thyroid funtion test and total lipid profile), short-McGill Pain Questionnaire, clinical examination for neuropathy 10g monofilament (Monofilament testing is an inexpensive, easy-to-use, and portable test for assessing the loss of protective sensation (defined as a level of sensory deficit, where a patient can sustain an injury without recognizing any inciting trauma) and it is recommended by several practice guidelines to detect peripheral neuropathy in otherwise normal feet), tuning fork (Vibration sense testing using a 128-Hz tuning fork is a commonly used test in the diagnosis of dorsal horn dysfunction and polyneuropathy) and ankle reflex (best predictor for Diabetic peripheral neuropathy, screen for both sensory and motor deficit) and pinprick (assess perception of pain) after Vitamin D supplementation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».