Pentraxin-3 and neonatal sepsis: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The potential bond between pentraxin-3 levels and neonatal sepsis has been the center of research in many primary studies. The aim of the current meta-analysis is to examine whether there are differences among pentraxin-3 levels in septic and in healthy neonates. Our search strategy included the systematic search of the following databases: MEDLINE, Clinicaltrials.gov, Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Google Scholar, using a structured algorithm. Statistical analysis of the overall outcome was done using Revman 5.4 software while leave-one-out and meta-regression analysis were done using the R software. Quality assessment of the included studies was done using the Newcastle-Ottawa scale. Pentraxin-3 levels were found to be higher in newborns affected by sepsis than in healthy neonates with an MD = 7.66 [95% CI 0.89, 14.42 (<i>p</i> = .03, <i>I</i><sup>2</sup> = 99%)]. Subgroup analysis, based on the country of origin of the included study, led to <i>I</i><sup>2</sup> = 0 with an MD = 1.25 with 95% CI [0.82, 1.69], <i>p</i> < 10<sup>−5</sup>. Publication bias was assessed using the trim and fill method together with visual inspection of the funnel plots, showcasing no missing studies. The results of our study show that pentraxin-3 is elevated in neonates with sepsis making it a potential biomarker that needs to be assessed for its diagnostic accuracy in future cohort studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,156 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».