Engeletin protects against cerebral ischemia/reperfusion injury by modulating the VEGF/vasohibin and Ang-1/Tie-2 pathways
Notice bibliographique
Résumé
Engeletin is a natural derivative of Smilax glabra rhizomilax that exhibits anti-inflammatory activity and suppresses lipid peroxidation. In the present study, we sought to elucidate the mechanistic basis for the neuroprotective and pro-angiogenic activity of engeltin in a human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) oxygen-glucose deprivation and reoxygenation (OGD/R) model system and a middle cerebral artery occlusion (MCAO) rat model of cerebral ischemia and reperfusion injury. These analyses revealed that engeletin (10, 20, or 40 mg/kg) was able to reduce the infarct volume, increase cerebral blood flow, improve neurological function, and bolster the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF), vasohibin-2 (Vash-2), angiopoietin-1 (Ang-1), phosphorylated human angiopoietin receptor tyrosine kinase 2 (p-Tie2), and platelet endothelial cell adhesion molecule-1 (PECAM-1/CD31) in MCAO rats. Similarly, engeletin (100, 200, or 400 nM) markedly enhanced the migration, tube formation, and VEGF expression of HUVECs in an OGD/R model system, while the VEGF receptor (R) inhibitor axitinib reversed the observed changes in HUVEC tube formation activity and Vash-2, VEGF, and CD31 expression. These data suggested that engeletin exhibited significant neuroprotective effects against cerebral ischemia and reperfusion injury in rats, and improved cerebrovascular angiogenesis by modulating the VEGF/vasohibin and Ang-1/Tie-2 pathways.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,086 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».