Comparative efficacy and safety of antiviral traditional Chinese medicine injections for viral pneumonia: a systematic review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Viral pneumonia (VP) is becoming a persistent and pervasive burden of disease. Traditional Chinese medicine Injections (TCMIs) have been proved effective in the treatment of patients with VP, which are now widely used in China. The evidence of TCMIs for VP is evolving rapidly. This study aims to assess the comparative efficacy and safety of TCMIs to provide more evidence and sights for the treatment selection of VP. Seven databases were searched from their inception up to 16 March 2022. Only randomized controlled trials (RCTs) are included to compare the efficacy and safety of antiviral TCMIs for the treatment of viral pneumonia. Clinical efficacy and rate of adverse events were considered as primary outcomes. A total of 76 RCTs with eight TCMIs comprising 7925 patients were included in the NMA. According to NMA, Reduning Injection combined with conventional antiviral drugs (CAD) produced superior effects in the effective outcomes and reduced the adverse event incidence rate of VP. This study indicated that TCMIs combined with CAD was more effective and safer than CAD monotherapy and compared different TCMIs therapies, which provided guidance and reference for the selection of clinical treatment medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».