Management of powdery mildew, caused by <i>Erysiphe cruciferarum</i>, on wasabi (<i>Wasabia japonica</i>) plants in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Powdery mildew on wasabi (<i>Wasabia japonica</i> (Miq.) Matsumura)plants reduces photosynthesis and severe infections can result in chlorosis and defoliation, resulting in reduced yields. <i>Erysiphe cruciferarum</i> Opiz ex L. Junell was confirmed as the causal agent using sequence analysis of the ITS1-5.8 S-ITS2 region, along with conidial and conidiophore morphology. To evaluate reduced-risk management options, the efficacy of four commercially available products was assessed over three separate trials conducted in a commercial wasabi greenhouse in British Columbia. The products tested included two biological pesticides, <i>Bacillus subtilis</i> strain QST 713 (formulated as Rhapsody ASO), and <i>Streptomyces lydicus</i> strain WYEC 108 (formulated as Actinovate SP), as well as a copper-based fungicide, Cueva, and a plant formulated extract, Regalia Maxx (from <i>Reynoutria sachalinensis</i>). Treatments were applied at two-week intervals over 10–12 weeks starting with onset of disease symptoms. Natural infection by <i>E. cruciferarum</i> was allowed to progress on the plants during the trials. Leaves were assessed for powdery mildew biweekly based on percentage of leaf surface infected, which was then converted to area under the disease progress curve (AUDPC) for each treatment. Five to six applications of Cueva and Regalia significantly (p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».