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Enregistrement W4394089262 · doi:10.6084/m9.figshare.14617298

R_Code_Submission.Rmd from Field assessments of heart rate dynamics during spawning migration of wild and hatchery-reared Chinook salmon

2021· dataset· en· W4394089262 sur OpenAlexaboutno aff
William M. Twardek, Andreas Ekström, Erika J. Eliason, Robert J. Lennox, E. Tuononen, Alice E.I. Abrams, Amanda L. Jeanson, Steven J. Cooke

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinook windHatcheryFisheryBiologyDynamics (music)Field (mathematics)ZoologyFish <Actinopterygii>OncorhynchusPsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During spawning, adult Pacific salmonids (Oncorhynchus spp.) complete challenging upriver migrations during which energy and oxygen delivery must be partitioned into activities such as locomotion, maturation and spawning behaviours under the constraints of an individual's cardiac capacity. To advance our understanding of cardiac function in free-swimming fishes, we implanted migrating adult Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) collected near the mouth of the Sydenham River, Ontario, with heart rate (fH) biologgers that recorded fH every 3 min until these semelparous fish expired on spawning grounds several days later. Fundamental aspects of cardiac function were quantified, including resting, routine and maximum fH, as well as scope for fH (maximum−resting fH). Predictors of fH were explored using generalized least-squares regression, including water temperature, discharge, fish size and fish origin (wild versus hatchery). Heart rate was positively correlated with water temperature, which aligned closely with daily and seasonal shifts. Wild fish had slower resting heart rates than hatchery fish, which led to significantly higher scope for fH. Our findings suggest that wild salmon may have better cardiac capacity during migration than hatchery fish, potentially promoting migration success in wild fish.This article is part of the theme issue ‘Measuring physiology in free living animals (Part I)’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,331
Score d'incertitude au seuil0,954

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3310,200

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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