Supplementary material for "The Relationship Between Cadmium Exposure and Preeclampsia: A systematic review and meta-analysis"
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cadmium (Cd) is a heavy metal that has been associated with several disorders in humans. Preeclampsia is a major cause of maternal mortality worldwide. The association between maternal Cd exposure and preeclampsia remains elusive. Methods: To better understand this relationship, we conducted a systematic review and meta-analysis of eligible studies from five databases (PubMed, Embase, Web of Science, Scopus, and CNKI) from their inception to September 10, 2022. The quality of these studies was evaluated using the Newcastle-Ottawa quality assessment scale (NOS). We use random-effects models to calculate overall standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs). Sensitivity analyses were performed to assess the robustness of our results. We also evaluated publication bias using Egger’s and Begg’s tests. Additionally, we conducted meta-regression to identify potential sources of heterogeneity among studies. Results: Our analysis included a total of 17 studies with 10,373 participants. We found a significant association between maternal cadmium exposure and the risk of preeclampsia (SMD 0.27, 95% CI 0.09-0.44, p < 0.01). No significant publication bias was detected in Begg’s or Egger’s tests. Meta-regression suggested that geographical location, year of publication, cadmium samples, sample size, and measurement methods did not contribute to heterogeneity between studies. Conclusion: Our findings suggest that maternal cadmium exposure is associated with an increased risk of preeclampsia. Further high-quality clinical studies and animal experiments are needed to understand this association better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,653 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».