MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4394092824 · doi:10.6084/m9.figshare.14579574

Diptera diversity in fifteen urban green spaces of a southern temperate city

2023· dataset· en· W4394092824 sur OpenAlexaboutno aff
Marcela Montes, Moira Battán‐Horenstein, Luna Emilce Silvetti, Mariana Ferreyra, Florentina Díaz, Silvia I. Molina, Carina I. Argañaraz, María del Rosario Iglesias, Raquel M. Gleiser

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInsects and Parasite Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemperate climateDiversity (politics)GeographyEcologyBiologySociologyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We collected the data for a project with the broad objective of studying urbanization effects on arthropod communities. Dipterans were collected from vegetation with a G-VAC (aspirator) in 15 urban green patches in Córdoba city, Argentina, during the summer (February) and winter (July-August) of 2014, diurnally within 9 am - 5 pm. A Sthil® vacuum cleaner with a 110 cm long and 12 cm wide tube was used to suck during 1 minute the vegetation within a square meter area (one subsample). Ten subsamples (5 at ground level and 5 up to 200 cm above the ground) were collected and pooled per site and sampling season. The pooled material collected from one site and season was considered as one sample unit (site) for data analysis. Samples were always collected on vegetation patches, which may include relatively small patches of bare ground, but not from bare ground per se. The minimum spatial distance between two subsamples was approximately 10 m. All adult Diptera were counted and identified to family based on morphological characteristics, mainly using taxonomic keys in McAlpine et al. (1981). (McAlpine J, Peterson B, Shewell G, Teskey H, Vockeroth J, Wood D (1981) Manual of Nearctic Diptera Vol I. Minister of Supply and Services Canada. Ottawa, Canada.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,087
Score d'incertitude au seuil0,173

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshareMême sujetInsects and Parasite InteractionsTravaux en français237 207