Identification of a novel lineage bat SARS-related coronaviruses that use bat ACE2 receptor
Notice bibliographique
Résumé
Severe respiratory disease coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has been the most devastating disease COVID-19 in the century. One of the unsolved scientific questions of SARS-CoV-2 is the animal origin of this virus. Bats and pangolins are recognized as the most probable reservoir hosts that harbour highly similar SARS-CoV-2 related viruses (SARSr-CoV-2). This study identified a novel lineage of SARSr-CoVs, including RaTG15 and seven other viruses, from bats at the same location where we found RaTG13 in 2015. Although RaTG15 and the related viruses share 97.2% amino acid sequence identities with SARS-CoV-2 in the conserved ORF1b region, it only shows less than 77.6% nucleotide identity to all known SARSr-CoVs at the genome level, thus forming a distinct lineage in the Sarbecovirus phylogenetic tree. We found that the RaTG15 receptor-binding domain (RBD) can bind to ACE2 from Rhinolophus affinis, Malayan pangolin, and use it as an entry receptor, except for ACE2 from humans. However, it contains a short deletion and has different key residues responsible for ACE2 binding. In addition, we showed that none of the known viruses in bat SARSr-CoV-2 lineage discovered uses human ACE2 as efficiently as the pangolin-derived SARSr-CoV-2 or some viruses in the SARSr-CoV-1 lineage. Therefore, further systematic and longitudinal studies in bats are needed to prevent future spillover events caused by SARSr-CoVs or to understand the origin of SARS-CoV-2 better.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».