Curcumin combining with si-MALAT1 inhibits the invasion and migration of colon cancer SW480 cells
Notice bibliographique
Résumé
To study the effect of small interfering RNA targeting metastasis-associated lung adenocarcinoma transcript1 (si-MALAT1) combining with curcumin on the invasion and migration abilities of human colon cancer SW480 cells, and to explore the involved molecular mechanism. The recombinant lentiviral vector expressing si-MALAT1 was constructed, and its titer was determined by gradient dilution method. The colon cancer SW480 cells with stable expression of si-MALAT1 was established, followed by treatment with curcumin at different concentrations. The effect of curcumin or si-MALAT1 alone and the combination of the two on the cell activity was detected by MTT assay. The cell invasion and migration abilities were detected by transwell and scratch-wound assay. The relative expression level of MALAT1 was detected by RT-qPCR. The protein expression was determined by Western blot analysis. The IC50 of curcumin alone was 77.69 mmol/L, which was 51.17 mol/L when combined with curcumin and random sequence. The IC50 of curcumin was 30.02 mmol/L when combined with si-MALAT1. The increased susceptibility multiples was 2.58. The wound healing rates were 30.9% and 67.5% after treatment with si-MALAT1 combined with curcumin for 24 hrs and 48 hrs, respectively. The numbers of invasion cells were 200±12, 162±13, 66±8, 53±4 and 16±3 after treatment with si-MALAT1 combined with curcumin for 48 hrs. The relative expression level of lncRNA-MALAT1 in the curcumin group was 68%, and the relative expression level of lncRNA-MALAT1 in si-MALAT1group was 56%, and that for the combination treatment group was about 21%. The protein expression levels of β- catenin, c-myc and cyclinD1 were significantly down-regulated upon treatment with certain concentration of si-MALAT1 alone or combined with curcumin.si-MALAT1 could significantly inhibit the invasion and migration of SW480 cells by enhancing the sensitivity of SW480 cells to curcumin. The mechanism involved mignt be related to the down-regulation of β-catenin, c-myc and cyclinD1 proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».