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Enregistrement W4394104832 · doi:10.6084/m9.figshare.5129197

Supplementary Material for: Increased Plasma PCSK9 Levels Are Associated with Reduced Endotoxin Clearance and the Development of Acute Organ Failures during Sepsis

2016· dataset· en· W4394104832 sur OpenAlexaboutno aff
John H. Boyd, Christopher D. Fjell, James A. Russell, D. Sirounis, Mihai Cîrstea, K.R. Walley

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPCSK9SepsisMedicinePlasma levelsIntensive care medicinePlasma concentrationInternal medicineLDL receptorCholesterolLipoprotein

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: We have recently shown that PCSK9 reduces the clearance of endotoxin and is therefore a critical regulator of the innate immune response during infection. However, plasma PCSK9 levels during human sepsis and their relationship to outcomes are not known. Our objective was to determine the relationship between plasma PCSK9 levels and the rate of endotoxin clearance, and then correlate PCSK9 levels with the development of acute organ failures in a cohort of patients with sepsis. Methods: Using human hepatocyte cells, we determined the threshold at which PCSK9 is able to reduce Escherichia coli endotoxin uptake by cultured human hepatocytes. In a single-centre observational cohort at St. Paul's Hospital in Vancouver, Canada, we recruited 200 patients who activated our Emergency Department's sepsis protocol and measured plasma PCSK9 and lipid levels at triage and throughout the admission. Outcomes were the development of sepsis-induced cardiovascular or respiratory failure. Results: We reviewed the literature and determined that the normal human range of PCSK9 found in plasma is 170-220 ng/ml, while levels of 250 ng/ml and above reduced E. coli endotoxin clearance in cultured human hepatocytes. In septic patients, the median levels associated with new-onset respiratory and cardiovascular failure were 370 (250-500) and 380 (270-530) ng/ml, respectively, versus 270 (220-380) ng/ml in patients who did not go on to develop any organ failure (p = 0.003 and 0.005, respectively). Conclusions: Plasma PCSK9 levels are greatly increased in sepsis. At normal levels, PCSK9 has no influence upon hepatocyte bacterial endotoxin clearance, but as levels rise, there is a progressive inhibition of clearance. During sepsis, PCSK9 levels are highly correlated with the development of subsequent multiple organ failure. Inhibition of PCSK9 activity is an attractive target for treating the spectrum of sepsis and septic shock.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7320,194

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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