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Enregistrement W4394109942 · doi:10.6084/m9.figshare.22638320

Choice of access for underground mining for feasibility studies

2023· dataset· en· W4394109942 sur OpenAlexaboutno aff
Fernando Alves Cantini Cardozo, Carlos Otávio Petter, Renato Petter, Vinícius Igor Albuquerque Batista de Araújo, Henrique Lopes de Souza

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining Techniques and Economics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMining engineeringUnderground mining (soft rock)Computer scienceGeologyGeographyArchaeologyCoal mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study presents a review of the methodology for choosing the type of access and exploitation methodology for underground mines, being the choice of the type of access, one of the initial stages of the conceptual projects. To this end, in addition to literature verification, technical feasibility reports of recent projects were analyzed, made available by mining companies listed on the Toronto Stock Exchange. In this report, data were extracted referring to technical and productive characteristics of the projects, thus allowing comparison with classic methodologies for the choice of types of access and the compilation of a new flowchart, adhered to the current mining industry. The data from the projects were separated considering the mining methods with the largest number of samples, as well as the productive and mineral deposit characteristics. As a result, a chart is presented for the choice of access and mining method as a function of productive characteristics, ore body geometry and rock mass quality. Updating the limits considered for depth and daily production corresponded to a significant improvement in the response of the suggested access type and made it compatible with that presented in the feasibility projects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,024 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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