5-alpha Reductase inhibitors and risk of male breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective: To assess the relationship between 5α-reductase inhibitors (5ARIs) and the risk of male breast cancer (MBC). Material and Methods: We systematically searched Medline via PubMed, Embase and the Cochrane Library Central Register up to May 2017 to identify published articles related to 5ARIs and the risk of MBC. Results: Summary effect estimates were calculated by a random-effect model, and tests for multivariable-unadjusted pooled risk ratios (RR) and heterogeneity, as well as the sensitivity analyses were conducted to assess publication bias. All four studies were conducted in a quality assessment according to the Newcastle Ottawa Scale system. The strength of association between 5ARIs and the prevalence of MBC was evaluated by using summarized unadjusted pooled RR with a 95% confidence interval [CI]. Four studies involving 595.776 participants, mean age range from 60 to 73.2 years old, were included in a meta-analysis, which produced a summary unadjusted RR of the risk of MBC for the treatment of 5ARIs of 1.16 (95% CI 0.85-1.58, P=0.36) and the multivariable-adjusted RR is 1.03, (95% CI 0.75-1.41, p=0.86). There was no heterogeneity among included studies (I2=0%, P=0.49). Estimates of total effects were generally consistent with the sensitivity. Conclusion: We did not observe a positive association between the use of 5ARIs and MBC. The small number of breast cancer cases exposed to 5ARIs and the lack of an association in our study suggest that the development of breast cancer should not influence the prescribing of 5ARIs therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,074 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».