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Enregistrement W4394113172 · doi:10.6084/m9.figshare.3309442

Transcriptome analysis of reproductive-stage <i>Arabidopsis</i> plants exposed gamma-ray irradiation at various doses

2016· dataset· en· W4394113172 sur OpenAlexaboutno aff
Sun‐Goo Hwang, Dong Sub Kim, Jin‐Baek Kim, Jung Eun Hwang, Hyun Mi Park, Jin‐Hyuk Kim, Cheol Seong Jang

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArabidopsisTranscriptomeGamma irradiationStage (stratigraphy)BiologyIrradiationGamma rayComputational biologyPhysicsGeneticsGeneGene expressionNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<b>Purpose:</b> Gamma rays (GR) induce significant changes in the structure and expression of genes involved in the regulation of diverse biochemical and physiological processes. <i>Arabidopsis</i> plants exhibit different growth and development patterns in response to exposure to GR. The effects on gene expression of different radiation doses of GR (100 and 800 Gy) administered to <i>Arabidopsis</i> plants were examined at the reproductive stage. <b>Materials and methods:</b> We irradiated 26-day-old plants with three replications [developmental stages 5.1–6.0, according to Boyes et al. (2001)] using a GR irradiator (60 Co, <i>ca</i>. 150 TBq capacity, Atomic Energy of Canada Limited, Ontario, Canada) at the Korea Atomic Energy Research Institute. Plants were treated with 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, or 2000 Gy, and the doses were made from varying the distance to the source. <b>Results:</b> We conducted a high-throughput screening analysis and detected 883 GR-responsive genes that showed significant changes; these were involved in several putative metabolic pathways related to biotic stress. Additionally, five overrepresented <i>cis</i>-regulatory elements were identified in the 1-kb upstream regions of GR-responsive genes by using motif enrichment analysis. We also detected three GR-responsive genes associated with stamen development and confirmed their co-regulation with functionally interacting genes. <b>Conclusions:</b> This finding suggests that a network-based analysis is a viable approach to identify significant GR-responsive genes associated with the reproductive stage of <i>Arabidopsis</i>. Our results provide further insights into the complex biological systems involved in the response to different doses of GR in plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil0,912

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0890,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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