Transcriptome analysis of reproductive-stage <i>Arabidopsis</i> plants exposed gamma-ray irradiation at various doses
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Gamma rays (GR) induce significant changes in the structure and expression of genes involved in the regulation of diverse biochemical and physiological processes. Arabidopsis plants exhibit different growth and development patterns in response to exposure to GR. The effects on gene expression of different radiation doses of GR (100 and 800 Gy) administered to Arabidopsis plants were examined at the reproductive stage. Materials and methods: We irradiated 26-day-old plants with three replications [developmental stages 5.1–6.0, according to Boyes et al. (2001)] using a GR irradiator (60 Co, ca. 150 TBq capacity, Atomic Energy of Canada Limited, Ontario, Canada) at the Korea Atomic Energy Research Institute. Plants were treated with 100, 200, 300, 400, 800, 1200, 1600, or 2000 Gy, and the doses were made from varying the distance to the source. Results: We conducted a high-throughput screening analysis and detected 883 GR-responsive genes that showed significant changes; these were involved in several putative metabolic pathways related to biotic stress. Additionally, five overrepresented cis-regulatory elements were identified in the 1-kb upstream regions of GR-responsive genes by using motif enrichment analysis. We also detected three GR-responsive genes associated with stamen development and confirmed their co-regulation with functionally interacting genes. Conclusions: This finding suggests that a network-based analysis is a viable approach to identify significant GR-responsive genes associated with the reproductive stage of Arabidopsis. Our results provide further insights into the complex biological systems involved in the response to different doses of GR in plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».