MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4394114104 · doi:10.6084/m9.figshare.15035377

SRSF5 regulates alternative splicing of <i>DMTF1</i> pre-mRNA through modulating SF1 binding

2021· dataset· en· W4394114104 sur OpenAlexaff
Jialiang Li, Guangyue Li, Yige Qi, Yao Lü, Hao Wang, Ke Shi, Dangdang Li, Jinming Shi, Daniel B. Stovall, Guangchao Sui

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity of AlbertaUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRNA splicingAlternative splicingMessenger RNACell biologyPrecursor mRNAChemistryComputational biologyBiologyBiochemistryGeneRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Among the three DMTF1 splicing isoforms, DMTF1α acts as a tumour suppressor through promoting p14ARF expression, while DMTF1β exhibits an oncogenic role likely through antagonizing DMTF1α. However, the molecular mechanism underlying alternative splicing of DMTF1 pre-mRNA has not been delineated. In the current study, we discovered SRSF5 as a regulatory protein binding to a region located between DMTF1β and α acceptor splice sites to promote DMTF1β and γ splicing. We demonstrated that SRSF5 expression positively correlated with DMTF1β/α ratio in breast cancer samples, and ectopically expressed SRSF5 promoted the splicing of DMTF1β and γ, but not DMTF1α, when testing endogenous DMTF1 pre-mRNA and a reporter construct. Upon SRSF5 knockdown, we observed significantly decreased DMTF1β and γ ratios of endogenous transcripts. An RNA sequence just upstream of the α acceptor site contains two adjacent SRSF5 binding elements, one of which overlaps with an SF1 binding site. Our mechanistic studies revealed that SRSF5 binding to both elements in this region could consign SF1 to its distal-binding sites close to the β and γ acceptor sites, favouring splicing of their isoforms. Overall, our study revealed SRSF5 as a key regulator to promote DMTF1β and γ splicing, and consequently reduce DMTF1α splicing. ARF: alternative reading frame, that is, p14ARF, or CDKN2A (cyclin-dependent kinase inhibitor 2A); β-gal: β-galactosidase; CLIP-seq: crosslinking and immunoprecipitation-sequencing; DMTF1: the cyclin D binding myb-like transcription factor 1; ESS/ESE: exonic splicing silencer/enhancer; Ex: exon; FBS: fetal bovine serum; Gluc: Gaussia luciferase; hnRNPs: heterogeneous nuclear ribonucleoproteins; In: intron; ISS/ISE: intronic splicing silencer/enhancer; PBS: phosphate-buffered saline; PCR: polymerase chain reaction; PSI: percent-splice-in; qPCR: quantitative real-time PCR; RIP: RNA immunoprecipitation; RNAseq: RNA sequencing; RT: reverse transcription; SF1: splicing factor 1; SR: serine/arginine-rich proteins; SRSF5: serine and arginine-rich splicing factor 5; TCGA: the cancer genome atlas; UCSC: University of California, Santa Cruz. WT: Wild type

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFigshare→Même sujetRNA Research and Splicing→Travaux en français237 207→