Supplementary Material for: High Triglyceride Glucose Index Is Associated with Poor Outcomes in Ischemic Stroke Patients after Reperfusion Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The triglyceride glucose index (TyG index) is a simple and reliable surrogate marker of insulin resistance (IR) that can predict functional outcomes and mortality after acute ischemic stroke (AIS). However, it is unclear whether the TyG index is associated with functional outcomes in patients with stroke who receive reperfusion therapy. Thus, we aimed to explore the prognostic value of the TyG index for the clinical outcomes of patients with AIS who underwent reperfusion therapy. Methods: We retrospectively assessed patients with AIS, with occlusion of either the middle cerebral artery or internal carotid artery, who were evaluated using multiphase computed tomography angiography (mCTA) and received reperfusion therapy. The TyG index was calculated as “ln [fasting glucose level (mg/dL) × triglyceride level (mg/dL)]/2.” Collateral status was evaluated using mCTA based on the University of Calgary Scale. Clinical outcomes included 3-month functional outcomes, early neurological deterioration, recanalization status, and hemorrhagic transformation. Results: In all, 183 subjects (age 69.5 ± 12.4 years; men, 59.0%) were enrolled. The median initial National Institutes of Health Stroke Scale score was 15.0 (interquartile range [IQR] 11–18). The median TyG index was 4.8 (IQR, 4.6–5.1), and 158 patients had TyG levels >4.49, which represents the presence of IR. On univariate analysis, a higher TyG index was associated with both early neurological deterioration (18.4 vs. 0.0%, p = 0.041) and a 3-month poor functional outcome (mRS3-6) (61.4 vs. 32.0%, p = 0.011). After adjusting for multiple variables, including age, sex, type of reperfusion therapy, recanalization status, initial stroke severity, type of stroke, and history of hypertension and diabetes, high TyG index remained an independent predictor of a poor 3-month functional outcome (adjusted OR, 5.22; p = 0.014). However, TyG levels were not significantly associated with collateral status (p = 0.756). Conclusions: IR, represented by a high TyG index, may predict poor 3-month functional outcomes in patients with AIS who undergo reperfusion therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,703 | 0,141 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».