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Enregistrement W4394118758 · doi:10.6084/m9.figshare.23699255

Yukon ice patches: Bryophyte generation from ancient ice-entombed assemblages

2023· dataset· en· W4394118758 sur OpenAlexaboutno aff
Brittney L. Miller, Catherine La Farge

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2023
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBryophyte Studies and Records
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBryophyteArchaeologyGeologyGeographyPhysical geographyPaleontologyOceanographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Southwestern Yukon, ice patches have shown substantial retreat since the Little Ice Age (1600–1900 AD) in response to warming trends. These ice patches support unique alpine wetlands that have formed habitats for diverse flora and fauna over millennia. With ice retreat, pristine bryophyte populations are exposed beneath accumulated ancient dung. Given that bryophytes have been shown to survive extreme conditions including ice entombment and can regenerate from viable cells, emergent ice margin bryophyte and dung samples from the Granger and Gladstone ice patches were assayed for regrowth potential under growth chamber conditions. Diaspore (spore/fragment) generation of species found in the original subfossil material was indicated in 68 percent of assays, emphasizing the cyclical establishment of ancient ice patch vegetation. One of the oldest samples, dating 4036 calibrated years BP from the Gladstone ice patch margin, showed remarkable bryophyte generation from diaspores in dung. These Yukon ice patches form reservoirs of cryopreserved biota and have a critical role in maintaining alpine diversity, which provides summer refuge for caribou and other alpine fauna. Ice margin fluctuations, which bury and release populations through time, are part of a complex revegetation sequence in alpine regions that has followed deglaciation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0460,017

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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