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Enregistrement W4394119535 · doi:10.6084/m9.figshare.20029575

Study of the relation between body weight and functional limitations and pain in patients with knee osteoarthritis

2022· dataset· en· W4394119535 sur OpenAlexaboutno aff
Fábio Marcon Alfieri, Natália Cristina de Oliveira, Linamara Rizzo Battistella

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2022
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisRelation (database)Physical therapyMedicineKnee painPhysical medicine and rehabilitationComputer scienceAlternative medicineData miningPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Objective To assess the influence of the body weight in functional capacity and pain of adult and elderly individuals with knee osteoarthritis. Methods The sample consisted of 107 adult and elderly patients with knee osteoarthritis divided into two groups (adequate weight/adiposity and excessive weight/adiposity) according to body mass index and percent of body fat mass, assessed by electric bioimpedance. Subjects were evaluated for functional mobility (Timed Up and Go Test), pain, stiffness and function (Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index − WOMAC), pain intensity (Visual Analogue Scale − VAS) and pressure pain tolerance threshold (algometry in vastus medialis and vastus lateralis muscles). Data were analyzed with Statistical Package of the Social Sciences, version 22 for Windows. Comparisons between groups were made through Student’s t test, with significance level set at 5%. Results There was predominance of females in the sample (81.3%), and mean age was 61.8±10.1 years. When dividing the sample by both body mass index and adiposity, 89.7% of them had weight/adiposity excess, and 59.8% were obese. There was no difference between groups regarding age, pain intensity, pressure pain tolerance threshold, functional mobility, stiffness and function. However, pain (WOMAC) was higher (p=0.05) in the group of patients with weight or adiposity excess, and pain perception according to VAS was worse in the group of obese patients (p=0.05). Conclusion Excessive weight had negative impact in patients with osteoarthritis, increasing pain assessed by WOMAC or VAS, although no differences were observed in functionality and pressure pain tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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