The Relationship Between Tree Sapling Density and Competing Adult Density Between North American Deciduous Trees
Notice bibliographique
Résumé
York University’s Danby Woodlot is a small deciduous forest on the outskirts of Toronto. The woodlot is home to many common North American trees such as maple, elm, and oak. This study was designed to find out if there is a correlation between the density of saplings surrounding its parent tree, and the density of competing adult trees that surround it. The two main factors of this experiment include the density of daughter saplings in a six-metre radius surrounding its parent, and the density of competing adults in the same six-metre radius. A third factor was measured, and that is the amount of light penetrating the forest canopy. It is expected that as the density of competing adult trees increases, the density of saplings surrounding its parent should decrease. This competition could arise from many factors, including, but not limited to, the availability of light and soil nutrients. The data was obtained by measuring 6m from a target tree in three directions, using three transects, and doing a physical count of specimens inside the circumference generated by the transects. All of the daughter saplings in the area were counted, as were all competing adults (of any species). Saplings were defined as any tree less than six feet tall. Daughter saplings were defined as any sapling of the same species as the parent (target) tree, regardless of proximity to other trees of the same species. Light availability under the canopy was estimated using thumb-and-forefinger rectangles aimed skyward at four points under the target tree. The four estimates were then averaged to generate the approximate amount of light reaching the forest floor under that tree. Thirty target trees were selected randomly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».