Is it necessary for all patients with suspicious lesions undergo systematic biopsy in the era of MRI-TRUS fusion targeted biopsy?
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose Targeted biopsy (TB) combined with systematic biopsy (SB) is an optimized mode of prostate biopsy but can often lead to oversampling and overdiagnosis accompanied by potential biopsy-related complications and patient discomfort. Here, we attempted to reasonably stratify the patient population based on multi-parameter indicators with the aim of avoiding unnecessary SB. Methods In total, 340 biopsy-naïve men with suspected lesions, prostate-specific antigen (PSA) < 20 ng/mL and prostate imaging-reporting and data system (PI-RADS) ≥ 3 enrolled for study underwent both TB and SB. The primary outcome was to determine independent predictors for a valid diagnosis, assuming that only TB was performed and SB omitted (defined as mono-TB), taking TB + SB as the reference standard. The secondary outcomes were exploration of the predictive factors of mono-TB and TB + SB in detection of prostate cancer (PCa) and clinically significant PCa (csPCa). Results The mean PSA density (PSAD) of patient group was 0.27 ng/mL/mL. Multiparametric MRI PI-RADS scores were 3-5 in 146 (42.94%), 105 (30.88%), and 89 (26.18%) cases, respectively. PCa and csPCa were detected in 178/340 (52.35%) and 162/340 (47.65%) patients, respectively. Overall, 116/178 (65.17%) patients diagnosed with PCa displayed pathological consistencies between mono-TB and TB + SB modes. PSAD and PI-RADS were independent predictors of valid diagnosis using mono-TB. Conclusions PSAD combined with PI-RADS showed utility in guiding optimization of the prostate biopsy mode. Higher PSAD and PI-RADS values were associated with greater confidence in implementing mono-TB and safely omitting SB, thus effectively balancing the benefits and risks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».