LncRNA AK001796 promotes cell proliferation via acting as a ceRNA of miR-150 in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Long non-coding RNA AK001796 was initially identified altered in lung cancer. Recent research showed it could participate in the prognosis of hepatocellular carcinoma (HCC). However, the general biological role of AK001796 and its underlying mechanisms in HCC remain unclear. Here we demonstrated that the expression level of AK001796 in HCC tissues and cell lines was up-regulated. Silencing AK001796 suppressed the proliferation ability of HCC cells. Through dual luciferase reporter assays and loss/gain of functions studies, we identified that AK001796 could bind to miR-150, a star microRNA, promoting HCC proliferation. Furthermore, it was reported that growth factor receptor binding protein 2-associated binder 1 (GAB1) is a target gene of miR-150. Owing to AK001796 being a decoy for miR-150 and binding the same putative sites of miR-150 as GAB1, we presented that inhibition of miR-150 in AK001796 silencing cells reversed the reduction in GAB1. Subsequently, our findings demonstrated that silencing AK001796 can impair phospho-ERK1/2 and phospho-AKT. In conclusion, our investigation revealed that AK001796 promoted proliferation by enhancing phospho-ERK1/2 and phospho-AKT through AK001796/miR-150/GAB1 axis in HCC. These results provided further evidence for the critical roles of AK001796 accumulating HCC and suggested that AK001796 might act as an HCC biomarker in clinical treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».