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Enregistrement W4394126097 · doi:10.6084/m9.figshare.14332340

Supplementary Material for: Effects of Sex and Physical Activity Level on Serum Biomarker-Based Physiological Dysregulation: The Impact to Predict Frailty and Mortality in the Quebec NuAge Cohort

2021· dataset· en· W4394126097 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmed Ghachem, Frédérick Guillaume Dufour, Tamàs Fülöp, Pierrette Gaudreau, Alan A. Cohen

Notice bibliographique

RevueFigshare · 2021
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerCohortGerontologyPhysical activityDemographyMedicineCohort studyEnvironmental healthInternal medicineBiologyPhysical therapyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Age-related changes in biological processes such as physiological dysregulation (the progressive loss of homeostatic capacity) vary considerably among older adults and may influence health profiles in late life. These differences could be related, at least in part, to the impact of intrinsic and extrinsic factors such as sex and physical activity level (PAL). Objectives: The objectives of this study were (1) to assess the magnitude and rate of changes in physiologi­cal dysregulation in men and women according to PAL and (2) to determine whether/how sex and PAL mediate the apparent influence of physiological dysregulation on health outcomes (frailty and mortality). Methods: We used data on 1,754 community-dwelling older adults (age = 74.4 ± 4.2 years; women = 52.4%) of the Quebec NuAge cohort study. Physiological dysregulation was calculated based on Mahalanobis distance of 31 biomarkers regrouped into 5 systems: oxygen transport, liver/kidney function, leukopoiesis, micronutrients, and lipids. Results: As expected, mean physiological dysregulation significantly increased with age while PAL decreased. For the same age and PAL, men showed higher levels of physiological dysregulation globally in 3 systems: oxygen transport, liver/kidney function, and leukopoiesis. Men also showed faster global physiological dysregulation in the liver/kidney and leukopoiesis systems. Overall, high PAL was associated with lower level and slower rate of change of physiological dysregulation. Finally, while mortality and frailty risk significantly increased with physiological dysregulation, there was no evidence for differences in these effects between sexes and PAL. Conclusion: Our results showed that both sex and PAL have a significant effect on physiological dysregulation levels and rates of change. Also, although a higher PAL was associated with lower level and slower rate of change of physiological dysregulation, there was no evidence that PAL attenuates the effect of physiological dysregulation on subsequent declines in health at the end of life. Substantial work remains to understand how modifiable behaviors impact the relationship between physiological dysregulation, frailty, and mortality in men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4950,058

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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