Supplementary Material for: Treatment practices and confidence in the management of pediatric metabolic bone disorders
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Pediatric metabolic bone diseases encompass a wide variety of disorders that can be challenging to diagnose and treat because of inadequate physician training about optimal management. Methods: As practice variation and confidence levels may impact clinical outcome, we sought to assess physician confidence in managing pediatric metabolic bone disorders and the spectrum of treatment practices among members of the Pediatric Endocrine Society (PES) and the Canadian Pediatric Endocrine Group (CPEG). Questionnaires were distributed via e-mail to all members of the PES and CPEG and 244 were completed. Responses were summarized using descriptive statistics, and proportions were compared using χ2 or Fisher’s exact tests, as appropriate. Results: Variations were observed amongst the respondents’ confidence in the management of bone disorders and in the criteria used to initiate/discontinue intravenous bisphosphonates or prescribe burosumab therapy. Respondents felt confident with the management of four out of 20 pediatric bone conditions (confidence was defined as >90% of respondents reporting feeling “somewhat confident” or “very confident”). Physicians working in a bone clinic were more confident in prescribing burosumab for the treatment of X-linked hypophosphatemic rickets compared to those not working in a bone clinic (65% versus 47%, p = 0.03). Most respondents (52%) reported having received inadequate training in pediatric bone and mineralization disorders. Discussion/conclusion: Dedicated training, knowledge acquisition and education resources are needed to increase confidence and standardize the use of bone-targeted therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,827 | 0,212 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».