miR-202-3p negatively regulates MMP-1 to inhibit the proliferation, migration and invasion of lung adenocarcinoma cells
Notice bibliographique
Résumé
Lung adenocarcinoma (LUAD) is one of the common cancers. Studies show that MMP-1 is involved in tumor progression, yet relevant regulatory mechanism in LUAD remains to be further elucidated. Here, we demonstrated from bioinformatics analysis for GEO data that MMP-1 was differentially up-regulated in LUAD. miR-202-3p, identified as the upstream regulator of MMP-1 by both bioinformatics and dual-luciferase assays, was differentially down-regulated in LUAD and presented a negative correlation with MMP-1. Following cell biological experiments proved that knocking down the expression of MMP-1 inhibited the proliferation, migration and invasion of LUAD cells, while overexpressed miR-202-3p posed a similar suppressive effect on cancer progression. Additionally, rescue assay further identified that overexpression of MMP-1 attenuated the suppressive effect of up-regulated miR-202-3p on malignant progression of LUAD cells. In all, this research suggests a mechanism by which MMP-1 under the regulation of miR-202-3p modulates the proliferation, migration and invasion of LUAD cells, which may contribute to the development of new therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».