Long noncoding RNA POU6F2-AS1 regulates lung cancer aggressiveness through sponging miR-34c-5p to modulate KCNJ4 expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been extensively reported that long noncoding RNAs (lncRNAs) were closely associated with multiple malignancies. The aim of our study was to investigate the effects and mechanism of lncRNA POU6F2-AS1 in lung adenocarcinoma (LADC).The Cancer Genome Atlas (TCGA) and Gene Expression Omnibus (GEO) datasets provided us the information of LADC clinical samples. High-regulation of POU6F2-AS1 was presented in LADC tissues compared with adjacent normal tissues, which was correlated with poor outcome of LADC patients. Functional experiments in Calu-3 and NCI-H460 cells showed that POU6F2-AS1 significantly promoted LADC cell proliferation, colony formation, invasion and migration. Moreover, through online prediction, luciferase reporter assay and Pearson’s correlation analysis, we found that POU6F2-AS1 may act as a competing endogenous RNA (ceRNA) of miR-34c-5p and facilitated the expression of potassium voltage-gated channel subfamily J member 4 (KCNJ4). The promoting effect of cell aggressiveness induced by POU6F2-AS1 was enhanced by KCNJ4, whilst was abrogated due to the overexpression of miR-34c-5p. Collectively, POU6F2-AS1 might function as a ceRNA through sponging miR-34c-5p to high-regulate KCNJ4 in LADC, which indicates that POU6F2-AS1 might be a promising therapeutic target with significant prognostic value for LADC treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».